distribusi-pendapatan-dan-ukuran-ketimpangannya

Distribusi Pendapatan dan Ukuran Ketimpangannya

Distribusi pendapatan dan ukuran ketimpangannya. Distribusi pendapatan menjadi salah satu persoalan didalam hal kesejahteraan masyarakat. Selain masalah pendapatan nasional.

Distribusi pendapatan akan berbicara mengenai bagaimana pendapatan nasional di distribusikan.

Apakah timpang (porsi besarnya hanya dinikmati oleh sebagian orang) atau merata (dinikmati oleh banyak orang dengan porsi yang merata). Distribusi pendapatan erat dengan perasaan “keadilan”.

Kurang adil rasanya bila terjadi ketimpangan (pendapatan nasional didistribusikan sebagian besar porsinya kepada sekelompok kecil orang. Dan bagian kecil pendapatan nasional justru harus dibagi dengan banyaknya kelompok masyarakat lainnya).

Artinya ketimpangan distribusi pendapatan memberikan ketidakadilan. Karena distribusi pendapatan nasional dinikmati hanya segelintir orang saja.

Cara mengukur ketimpangan distribusi pendapatan dapat dilakukan dengan beberapa indikator. Diantaranya dengan kurva lorenz, koefisien gini, kriteria bank dunia dan indeks theil.

Ketimpangan distribusi pendapatan (atau upah) dapat diukur dengan berbagai cara. Dan setiap cara memiliki karakteristik sendiri.

Memilih ukuran ketimpangan distribusi pendapatan tergantung pada data yang tersedia dan karakteristik/sifat yang diperlukan. Misalnya komparabilitas antar sektor atau kemudahan interpretasi.

Baca juga: Indifference Curve dan Garis Anggaran dalam teori perilaku konsumen

Beberapa cara mengukur ketimpangan distribusi pendapatan yang dikenal yaitu kurva lorenz, koefisien Gini dan indeks Theil.

Koefisien Gini didasarkan pada kurva Lorenz. Indikator tersebut banyak digunakan karena mudah diinterpretasikan. Indeks Theil kurang populer karena interpretasi kurang intuitif. Namun, itu dianggap sebagai indeks yang unggul karena beberapa sifatnya.

Pada kesempatan ini akan diulas lebih jauh mengenai cara mengukur ketimpangan distribusi Pendapatan dengan indikator-indikator tersebut:

Mengukur Distribusi Pendapatan dengan Kurva Lorenz

Kurva Lorenz adalah representasi grafis dari proporsionalitas distribusi variabel. Dengan variabel, dalam hal ini pendapatan (atau upah).

Untuk mengukur distribusi pendapatan rumah tangga. Kurva digambar dengan memplot persentase bagian dari total pendapatan (sumbu y) terhadap persentase populasi (sumbu x). Dan disusun dari yang termiskin ke terkaya.

Setiap titik pada kurva Lorenz menunjukkan untuk x persen rumah tangga terbawah. Berapa persen nilai pendapatan yang mereka miliki.

Sebuah negara dengan distribusi pendapatan yang sama diwakili oleh garis 45 derajat (garis kesetaraan sempurna). Karena setiap rumah tangga memiliki pendapatan yang sama (x = y).

Kurva Lorenz dibandingkan dengan garis kesetaraan sempurna ini. Dengan kurva yang lebih dekat dengannya. Menunjukkan distribusi pendapatan yang lebih setara (distribusi pendapatan lebih merata).

Kurva Lorenz:  ketimpangan dan garis kesetaraan sempurna

Distribusi pendapatan dan ukuran ketimpangannya

 

Mengukur Ketimpangan Pendapatan dengan Koefisien Gini

Koefisien Gini adalah ukuran ketimpangan yang paling terkenal. Indeks mengukur tingkat ketidaksetaraan dalam suatu distribusi. Untuk studi ketimpangan pendapatan, biasanya digunakan ditingkat negara untuk mengukur distribusi pendapatan rumah tangga.

Koefisien Gini biasanya didefinisikan secara matematis. Berdasarkan perbandingan kurva Lorenz dan garis 45 derajat kesetaraan sempurna.

Koefisien Gini adalah rasio area antara kurva Lorenz suatu negara dan garis kesetaraan sempurna. Diatas total area di bawah garis kesetaraan sempurna.

Koefisien Gini berkisar dari 0 yang menunjukkan kesetaraan sempurna. Hingga 1 yang menunjukkan ketidaksetaraan lengkap. Dimana satu orang memiliki semua pendapatan atau konsumsi sementara yang lain tidak.

Secara grafis, semakin dekat kurva Lorenz suatu negara dengan garis kesetaraan sempurna 45 derajat. Semakin setara distribusi pendapatan.

Baca juga: Determinan Upah

Negara dengan distribusi pendapatan yang sama sempurna akan memiliki koefisien Gini 0. Dan kurva Lorenz yang bertepatan dengan garis kesetaraan sempurna.

Karena koefisien Gini mengukur ketimpangan melalui rasio, Ia mudah ditafsirkan. Dan karenanya digunakan secara luas. Namun, telah dikritik karena ketidakmampuannya untuk menangkap dimana dalam distribusi ketimpangan terjadi.

Dengan demikian negara-negara dengan distribusi pendapatan yang sangat berbeda mungkin memiliki koefisien Gini yang sama. Selain itu, koefisien Gini adalah non-aditif di seluruh subkelompok. Yang berarti bahwa seseorang tidak dapat menguraikan koefisien.

Ukuran Ketimpangan Distribusi Pendapatan dengan Kriteria Bank Dunia

Ukuran lain yang dapat digunakan untuk mengukur ketimpangan distribusi pendapatan. Yaitu dengan kriteria bank dunia. Kriteria ketimpangan distribusi bank dunia dibuat untuk melihat besarnya kontribusi (sumbangan) dari 40 persen masyarakat termiskin.

Adapun secara lebih jelas ukuran ketimpangan distribusi pendapatan sesuai kriteria bank dunia yaitu:

  1. Ketimpangan tinggi. Distribusi pendapatan dapat dikatakan ketimpangan tinggi. Yaitu apabila 40% kelompok penduduk termiskin mendapatkan distribusi pendapatan nasional lebih kecil dari 12 persen dari total pendapatan nasional.
  2. Ketimpangan sedang (moderat). Ketimpangan distribusi pendapatan dapat dikatakan moderat. Yaitu apabila kelompok dari 40% penduduk termiskin mendapatkan 12-16% porsi distribusi pendapatan nasional
  3. Ketimpangan rendah. Ketimpangan dikatakan rendah. Yaitu apabila 40% penduduk termiskin mendapatkan distribusi pendapatan nasional lebih dari 16%.

 

Ukuran Ketimpangan Distribusi Pendapatan dengan Indeks Theil

Indeks Theil adalah indeks ketimpangan yang jarang digunakan. Ini berbeda dari koefisien Gini dalam hal ini dapat diurai. Sehingga membuatnya aditif di berbagai subkelompok.

Hal ini memungkinkan pengelompokan skor ketimpangan menjadi beberapa bagian yang lebih kecil.

Karena memiliki keuntungan menangkap di mana terjadi ketidaksetaraan distribusi. Itu dapat digunakan untuk menyoroti ketidaksetaraan untuk set data yang berbeda.

Misalnya, wilayah atau sub-kelompok. Meskipun mudah didekomposisi, indeks Theil kurang populer daripada koefisien Gini. Karena tidak memberikan interpretasi langsung dari ketidaksetaraan.

Indeks Theil dasar adalah:

Indeks Theil

Dimana n adalah jumlah individu dalam populasi. yp adalah pendapatan dari orang yang diindeks oleh p, dan μy adalah pendapatan rata-rata populasi.

Jika setiap individu memiliki pendapatan yang persis sama, T akan menjadi nol. Dengan demikian mewakili kesetaraan sempurna dan merupakan nilai minimum T. Theil.

Jika satu individu memiliki semua pendapatan, T akan sama dengan n. Ini mewakili ketimpangan tertinggi dan merupakan nilai maksimum dari indeks T Theil.

Contoh Distribusi Pendapatan dan Ukuran Ketimpangannya

Tabel berikut menyajikan koefisien Gini dan indeks Theil dari pendapatan per kapita untuk Cina.

tabel koefisien Gini dan indeks Theil

Koefisien Gini dan indeks Theil menunjukkan tren peningkatan ketimpangan yang sama di Cina. Untuk koefisien Gini, hanya itu yang terungkap.

Namun, karena indeks Theil dapat terurai. Analisis ketidaksetaraan antara daerah, provinsi dan kesenjangan desa-kota dimungkinkan dari angka-angka ini.

Dengan demikian, penguraian indeks Theil untuk Cina oleh daerah perkotaan dan pedesaan mengungkapkan bahwa pada tahun 2005.

Sekitar 33,9 persen ketidaksetaraan berada di daerah perkotaan. 21,9 persen di daerah pedesaan dan 42,2 persen di antara daerah perkotaan dan pedesaan.

Pada tahun 2000, angkanya sekitar 27,9 persen perkotaan, 32,8 persen pedesaan dan 39,3 persen antara perkotaan dan pedesaan.

Indeks Theil dengan demikian mengungkapkan bahwa dari tahun 2000 hingga 2005. Ketimpangan perkotaan meningkat pada kecepatan yang jauh lebih cepat daripada ketimpangan pedesaan. Atau antara ketimpangan pedesaan dan perkotaan.

Demikian artikel tentang Distribusi Pendapatan dan Ukuran Ketimpangannya.

Bagikan:

Leave a Reply