Thu. Nov 21st, 2019

Fitec

Economics Review

Cara mengukur ketimpangan Pendapatan

3 min read

Pada kesempatan ini akan dijelaskan Bagaimana cara mengukur ketimpangan pendapatan. Ketidaksetaraan pendapatan (atau upah) dapat diukur dengan berbagai cara, masing-masing dengan properti dan daya tariknya sendiri. Memilih ukuran ketidaksetaraan tergantung pada data yang tersedia dan properti yang diperlukan (misalnya komparabilitas antar sektor atau kemudahan interpretasi). Langkah-langkah populer termasuk koefisien Gini dan indeks Theil. Koefisien Gini didasarkan pada kurva Lorenz. Karena mudah ditafsirkan, itu adalah indeks ketimpangan yang paling umum digunakan. Indeks Theil kurang populer karena interpretasi kurang intuitif. Namun, itu dianggap sebagai indeks yang unggul karena beberapa propertinya.

 

Kurva Lorenz

Kurva Lorenz adalah representasi grafis dari proporsionalitas distribusi variabel, dengan variabel, dalam hal ini, menjadi pendapatan (atau upah). Untuk mengukur distribusi pendapatan rumah tangga, kurva digambar dengan memplot persentase bagian dari total pendapatan (sumbu y) terhadap persentase populasi (sumbu x) yang disusun dari yang termiskin ke terkaya. Setiap titik pada kurva Lorenz menunjukkan untuk x persen rumah tangga terbawah, berapa persen nilai pendapatan yang mereka miliki. Sebuah negara dengan distribusi pendapatan yang sama diwakili oleh garis 45 derajat (garis kesetaraan sempurna), karena setiap rumah tangga memiliki pendapatan yang sama (x = y). Kurva Lorenz dibandingkan dengan garis kesetaraan sempurna ini, dengan kurva yang lebih dekat dengannya menunjukkan distribusi pendapatan yang lebih setara.

 

Lorenz kurva ketidaksetaraan dan garis kesetaraan sempurna

 

koefisien Gini

Koefisien Gini adalah ukuran ketimpangan yang paling terkenal. Indeks mengukur tingkat ketidaksetaraan dalam suatu distribusi; untuk studi ketimpangan pendapatan, biasanya digunakan di tingkat negara untuk mengukur distribusi pendapatan rumah tangga. Koefisien Gini biasanya didefinisikan secara matematis, berdasarkan perbandingan kurva Lorenz dan garis 45 derajat kesetaraan sempurna. Koefisien Gini adalah rasio area antara kurva Lorenz suatu negara dan garis kesetaraan sempurna, di atas total area di bawah garis kesetaraan sempurna.

Koefisien Gini berkisar dari 0, yang menunjukkan kesetaraan sempurna hingga 1, yang menunjukkan ketidaksetaraan lengkap (di mana satu orang memiliki semua pendapatan atau konsumsi sementara yang lain tidak). Secara grafis, semakin dekat kurva Lorenz suatu negara dengan garis kesetaraan sempurna 45 derajat, semakin setara distribusi pendapatan. Negara dengan distribusi pendapatan yang sama sempurna akan memiliki koefisien Gini 0 dan kurva Lorenz yang bertepatan dengan garis kesetaraan sempurna. Karena koefisien Gini mengukur ketimpangan melalui rasio, ia mudah ditafsirkan dan karenanya digunakan secara luas. Namun, telah dikritik karena ketidakmampuannya untuk menangkap di mana dalam distribusi ketimpangan terjadi; dengan demikian negara-negara dengan distribusi pendapatan yang sangat berbeda mungkin memiliki koefisien Gini yang sama. Selain itu, koefisien Gini adalah non-aditif di seluruh subkelompok, yang berarti bahwa seseorang tidak dapat menguraikan koefisien.

 

Indeks Theil

Indeks Theil adalah indeks ketimpangan yang jarang digunakan. Ini berbeda dari koefisien Gini dalam hal ini dapat diurai, sehingga membuatnya aditif di berbagai subkelompok. Hal ini memungkinkan pengelompokan skor ketimpangan menjadi beberapa bagian yang lebih kecil. Karena memiliki keuntungan menangkap di mana terjadi ketidaksetaraan distribusi, itu dapat digunakan untuk menyoroti ketidaksetaraan untuk set data yang berbeda, misalnya, wilayah atau sub-kelompok. Meskipun mudah didekomposisi, indeks Theil kurang populer daripada koefisien Gini karena tidak memberikan interpretasi langsung dari ketidaksetaraan.

Indeks Theil dasar adalah:

di mana n adalah jumlah individu dalam populasi, yp adalah pendapatan dari orang yang diindeks oleh p, dan μy adalah pendapatan rata-rata populasi. Jika setiap individu memiliki pendapatan yang persis sama, T akan menjadi nol; dengan demikian mewakili kesetaraan sempurna dan merupakan nilai minimum T. Theil. Jika satu individu memiliki semua pendapatan, T akan sama dengan n; ini mewakili ketimpangan tertinggi dan merupakan nilai maksimum dari indeks T Theil.

Tabel berikut menyajikan koefisien Gini dan indeks Theil dari pendapatan per kapita untuk Cina.

Koefisien Gini dan indeks Theil menunjukkan tren peningkatan ketimpangan yang sama di Cina. Untuk koefisien Gini, hanya itu yang terungkap. Namun, karena indeks Theil dapat terurai, analisis ketidaksetaraan antara daerah, provinsi dan kesenjangan desa-kota dimungkinkan dari angka-angka ini. Dengan demikian, penguraian indeks Theil untuk Cina oleh daerah perkotaan dan pedesaan mengungkapkan bahwa pada tahun 2005,

Sekitar 33,9 persen ketidaksetaraan berada di daerah perkotaan, 21,9 persen di daerah pedesaan dan 42,2 persen di antara daerah perkotaan dan pedesaan. Pada tahun 2000, angkanya sekitar 27,9 persen perkotaan, 32,8 persen pedesaan dan 39,3 persen antara perkotaan dan pedesaan. Indeks Theil dengan demikian mengungkapkan bahwa dari tahun 2000 hingga 2005, ketimpangan perkotaan meningkat pada kecepatan yang jauh lebih cepat daripada ketimpangan pedesaan atau antara ketimpangan pedesaan dan perkotaan (Zhuang, 2010)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *